Googleの検索ランキングシステムの内部文書が流出したとの報告

Googleの内部文書が大量に流出し、Googleの検索ランキングシステムの前例のない詳細が明らかになったとされています。主な要点は以下の通りです。

ランキング機能とシグナル

• 流出した文書には、ウェブ検索、YouTube、アシスタントなどのさまざまなGoogleサービスに関連する2,596のモジュールと14,014の属性が概説されている。
• これらには、クリック、リンク、コンテンツ、エンティティ、Chromeデータなど、ウェブページをランク付けするために使用されるシグナルが含まれる。

Googleの公式発表との矛盾点

• この流出は、Googleがランキングに使用していないと過去に述べていた以下のようなシグナルの使用を示唆しており、Googleの発表と矛盾しているようだ。
• クリックデータとユーザー満足度シグナル
• ウェブサイト全体の「サイト広範囲の権威」スコア
• 新しいウェブサイトを降格させる「サンドボックス」
• Google Chromeのデータ使用

その他の重要な点

• Googleは選挙やCOVID情報に関して、特定のドメインをホワイトリスト化しているらしい。
• ウェブコンテンツに関連する著者/エンティティのデータを保存している。
• 「Twiddlers」などのシステムを使って、さまざまな要因に基づいて検索結果を再ランク付けできる。
• リンクはランキングの重要な要素であり続け、リンクの価値を測る指標がある。

この内部文書は、SparkToroのRand FishkinとiPullRankのMichael Kingが、匿名の情報源から入手したと主張している。スコアリングアルゴリズムの詳細は不明だが、この流出はGoogleが収集し、検索ランキングに使用している可能性のあるデータについての洞察を提供している。

source:
https://martech.org/google-search-document-leak-reveals-inner-workings-of-ranking-algorithm/
https://searchengineland.com/google-search-document-leak-ranking-442617
https://web.swipeinsight.app/posts/google-search-algorithm-leak-internal-docs-reveal-secrets-of-ranking-clicks-and-more-6537
https://www.theverge.com/2024/5/28/24166177/google-search-ranking-algorithm-leak-documents-link-seo